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शीर्षक

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एनएलपी इंजीनियर

विवरण

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हम एक कुशल और प्रेरित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अभियंता की तलाश कर रहे हैं जो हमारी टीम में शामिल होकर भाषा आधारित अनुप्रयोगों और प्रणालियों के विकास में योगदान दे सके। इस भूमिका में, आप मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और भाषाई विश्लेषण तकनीकों का उपयोग करके ऐसे समाधान विकसित करेंगे जो मानव भाषा को समझने, संसाधित करने और उत्पन्न करने में सक्षम हों। आपका कार्य डेटा संग्रह, पूर्व-संसाधन, मॉडल प्रशिक्षण, मूल्यांकन और परिनियोजन से लेकर एंड-टू-एंड एनएलपी पाइपलाइन के निर्माण तक फैला होगा। आपको विभिन्न भाषाओं और डोमेन में कार्य करने वाले मॉडल्स के साथ प्रयोग करने का अवसर मिलेगा। हम ऐसे उम्मीदवार की तलाश कर रहे हैं जिसे भाषाई संरचनाओं, सांख्यिकीय मॉडलिंग और गहन शिक्षण फ्रेमवर्क जैसे TensorFlow, PyTorch आदि का गहरा ज्ञान हो। इसके अतिरिक्त, आपको NLP टूलकिट्स जैसे spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers आदि के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए। इस भूमिका में सफलता पाने के लिए, आपको समस्या सुलझाने की उत्कृष्ट क्षमता, टीम के साथ सहयोग करने की भावना और नवीन तकनीकों को सीखने की जिज्ञासा होनी चाहिए। आप हमारे उत्पादों को अधिक बुद्धिमान, संवादात्मक और उपयोगकर्ता-अनुकूल बनाने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे। यदि आप भाषा और तकनीक के संगम पर काम करने के लिए उत्साहित हैं और अत्याधुनिक NLP समाधानों के निर्माण में रुचि रखते हैं, तो हम आपसे जुड़ने के लिए उत्सुक हैं।

जिम्मेदारियां

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  • प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण मॉडल्स का विकास और प्रशिक्षण करना
  • डेटा संग्रह, सफाई और पूर्व-संसाधन प्रक्रियाओं का संचालन करना
  • भाषाई विश्लेषण और फीचर इंजीनियरिंग करना
  • मौजूदा NLP प्रणालियों का मूल्यांकन और अनुकूलन करना
  • मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करना
  • API और सेवाओं के रूप में मॉडल्स को परिनियोजित करना
  • तकनीकी दस्तावेज तैयार करना और बनाए रखना
  • अनुसंधान पत्रों और नवीनतम तकनीकों का अध्ययन करना
  • टीम के अन्य सदस्यों के साथ सहयोग करना
  • प्रदर्शन मीट्रिक्स की निगरानी और सुधार करना

आवश्यकताएँ

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  • कंप्यूटर साइंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस या संबंधित क्षेत्र में स्नातक या परास्नातक डिग्री
  • Python और NLP टूलकिट्स (spaCy, NLTK, Hugging Face) में प्रवीणता
  • TensorFlow या PyTorch जैसे फ्रेमवर्क का अनुभव
  • भाषाई संरचनाओं और सांख्यिकीय मॉडलिंग की समझ
  • डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण में अनुभव
  • API विकास और क्लाउड सेवाओं का ज्ञान
  • Git और वर्शन कंट्रोल सिस्टम्स का उपयोग
  • समस्या सुलझाने की उत्कृष्ट क्षमता
  • टीम में कार्य करने की क्षमता और संचार कौशल
  • नवीन तकनीकों को सीखने की तत्परता

संभावित साक्षात्कार प्रश्न

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  • क्या आपके पास किसी NLP प्रोजेक्ट पर कार्य करने का अनुभव है?
  • आपने कौन-कौन से NLP टूलकिट्स का उपयोग किया है?
  • क्या आपने कभी Transformer आधारित मॉडल्स के साथ काम किया है?
  • आपने किस प्रकार के डेटा को NLP के लिए प्रोसेस किया है?
  • आपने मॉडल्स को कैसे परिनियोजित किया है?
  • आप NLP में कौन-सी नवीनतम तकनीकों से परिचित हैं?
  • आपने टीम में किस प्रकार का योगदान दिया है?
  • आपने कौन-से प्रोजेक्ट्स में Deep Learning का उपयोग किया है?
  • आप मॉडल के प्रदर्शन को कैसे मापते हैं?
  • आपने किस प्रकार की भाषाओं (जैसे हिंदी, अंग्रेज़ी) पर काम किया है?